🚀 采用创新方法生成大规模音乐指导数据集，展示出色的音乐生成和编辑能力。
推出一个非常优秀的视频生成模型，该模型仅在授权数据基础上进行训练。
而令科学家感到惊喜的是，他们发现先前很多认为是噪声的信号，却被机器学习认为是可以做出预测的主要信号。
我在TypeScript、JavaScript、Dart和Python中使用了Copilot。有时，它会让我感觉它读懂了我的想法，准确地生成了我想要的代码，这很惊人!然而，这样的时刻很少，每个月只有几次。
在实验中，Paint3D通过一系列的量化和定性实验证明了其在生成多样化纹理贴图方面的显著能力。通过评估FID得分和用户调研，实验结果显示Paint3D在纹理生成质量和符合输入条件方面都优于当前最佳的纹理生成算法。不仅如此，Paint3D还展示了多种输入条件引导的纹理贴图生成，包括文字描述和示例图像引导下的纹理生成。